Курс деректер туралы ғылым саласын меңгергісі келетіндерге арналған. Курстың мақсаты - деректерді жинау, өңдеу, талдау, сондай-ақ машиналық оқыту негіздерін қоса алғанда, Data Science-тің негізгі аспектілерін жан-жақты түсінуді қамтамасыз ету.
Бұл курс осы перспективалы және жылдам дамып келе жатқан салада өз жолын бастағысы келетіндер үшін әзірленген. Ол деректерді талдау саласында табысты мансапты бастау үшін қажетті теориялық негіздер мен практикалық дағдыларды біріктіреді.
Курстың мазмұны:
-
Модуль: Data Science-қа кіріспе. Data Science негіздері, деректер түрлері, оларды жинау және тазарту әдістері;
-
Модуль: Data Science үшін Python. Python негіздері, NumPy және Pandas кітапханаларымен жұмыс, деректерді визуализациялау;
-
Модуль: Статистикалық талдау. Сипаттамалық және инференциалды статистика, корреляция және регрессия;
-
Модуль: Машиналық оқытуға кіріспе. Машиналық оқыту негіздері, мұғаліммен және мұғалімсіз оқыту.
Курстың мақсаты:
-
Деректер туралы ғылым саласындағы теориялық және практикалық білімді ұсыну;
-
Деректерді талдау үшін Python бағдарламалау негіздерін меңгеру;
-
Статистикалық талдау және машиналық оқыту әдістеріне үйрету.
Бейне сабақтар субтитрлермен жабдықталған. Субтитрлерді ойнатқыш тақтасындағы тиісті батырма арқылы қосуға немесе өшіруге болады.
